구글 빅쿼리 특징

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15 Apr 2022 10:25 - 21 Apr 2022 09:01 #10372 작성자: Stephenson
Stephenson 님의 글: 구글 빅쿼리 특징
BigQuery ML을 활용한 ML 및 예측 모델링
BigQuery ML을 활용하는 데이터 과학자와 데이터 분석가는 BigQuery 내에서 바로 간편한 SQL을 이용해 글로벌 규모의 구조화 또는 반구조화된 데이터를 기반으로 하는 ML 모델을 신속하게 빌드 및 운용할 수 있습니다. 온라인 예측에 사용할 BigQuery ML 모델을 Vertex AI 또는 자체 서비스 레이어로 내보내세요. 현재 지원되는 모델에 대해 자세히 알아보세요.

BigQuery Omni를 활용한 멀티 클라우드 데이터 분석
BigQuery Omni는 AWS 및 Azure 같은 클라우드에서 데이터를 경제적으로 안전하게 분석할 수 있는 유연한 완전 관리형 멀티 클라우드 분석 솔루션입니다. 표준 SQL 및 BigQuery의 익숙한 인터페이스를 사용하여 여러 데이터 세트에 걸쳐 한곳에서 신속하게 질문에 대한 답을 구하고 결과를 공유하세요. 정식 버전 출시는 여기를 참조하세요.

BigQuery BI Engine을 활용한 양방향 데이터 분석
BigQuery BI Engine은 BigQuery에 내장된 인메모리 분석 서비스로서, 사용자가 1초 미만의 쿼리 응답 시간과 높은 동시성으로 대용량의 복잡한 데이터 세트를 양방향으로 분석할 수 있도록 지원합니다. BI Engine은 기본적으로 BI Engine 단일 노드를 사용하여 Google Data Studio와 통합되며, 기본적으로 BI Engine SQL 인터페이스를 사용하여 기타 모든 비즈니스 인텔리전스 도구를 가속화합니다.

BigQuery GIS를 활용한 지리정보 분석
BigQuery의 서버리스 아키텍처에 지리정보 분석과 관련된 기본 지원을 고유하게 결합한 BigQuery GIS 덕분에 위치 인텔리전스를 활용하여 분석 워크플로를 강화할 수 있습니다. 일반적인 지리정보 데이터 형식의 임의의 점, 선, 다각형, 다중 다각형을 지원하므로 더욱 간편하게 분석하고 공간 데이터를 새로운 관점으로 바라보며 완전히 새로운 사업 분야를 개척할 수 있습니다.
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