구글 컴퓨팅 머신 인스턴스 타입

수평 확장 워크로드(T2D)
T2D는 주요 퍼블릭 클라우드 공급업체의 범용 VM에 비해 월등한 가성비를 제공합니다. Tau VM 제품군 최초의 인스턴스 유형으로서 VM당 최대 60개의 vCPU와 vCPU당 4GB의 메모리를 포함한 사전 정의된 형태로 제공됩니다. T2D는 웹 서버, 컨테이너화된 마이크로서비스, 미디어 트랜스코딩, 대규모 자바 애플리케이션 등의 수평 확장 워크로드에 적합합니다.

범용 워크로드(E2, N2, N2D, N1)
E2, N2, N2D, N1은 가격과 성능 간에 적절한 균형을 갖춘 범용 머신이며 데이터베이스, 개발 및 테스트 환경, 웹 애플리케이션, 모바일 게임을 포함한 다양한 공통 워크로드에 적합합니다. vCPU 최대 224개와 메모리 896GB를 지원합니다.

고성능 메모리(M2, M1)
메모리 최적화 머신은 인스턴스당 최대 12TB의 가장 많은 메모리 구성을 제공합니다. SAP HANA 등의 대규모 인메모리 데이터베이스와 같은 메모리 집약적인 워크로드와 인메모리 데이터 분석 워크로드에 적합합니다.

컴퓨팅 집약적인 워크로드(C2, C2D)
컴퓨팅 최적화 머신은 Compute Engine에서 가장 높은 코어당 성능을 제공하며 고성능 컴퓨팅(HPC), 게임 서버, 지연 시간에 민감한 API 제공 등의 워크로드에 최적화되어 있습니다.

가장 까다로운 애플리케이션 및 워크로드(A2)
가속기 최적화 머신은 NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU를 기반으로 합니다. 각 A100 GPU가 이전 세대 GPU보다 최대 20배 높은 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이 VM은 머신러닝과 고성능 컴퓨팅 등의 가장 까다로운 워크로드에 맞춰 설계되었습니다.

GPT 3.5한테 물어봤어요.

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2022년 9월까지 알려진 구글 클라우드 플랫폼의 컴퓨팅 머신 인스턴스 타입은 다음과 같습니다. 그러나 이 정보는 변동될 수 있으며 최신 정보는 구글 클라우드의 공식 문서에서 확인하는 것이 가장 좋습니다.

General-purpose 인스턴스:
N1 시리즈: 기본적인 CPU 및 메모리를 제공하는 일반적인 용도로 사용되는 인스턴스 유형입니다.
N2 시리즈: N1 시리즈보다 최신 세대의 하드웨어를 사용하며, 높은 성능과 안정성을 제공합니다.

Memory-optimized 인스턴스:
M1 시리즈: 대량의 메모리를 필요로 하는 메모리 집약적인 워크로드에 적합한 인스턴스입니다.
M2 시리즈: M1 시리즈보다 최신 하드웨어를 사용하여 더 높은 메모리 용량과 성능을 제공합니다.

Compute-optimized 인스턴스:
C2 시리즈: CPU 집약적인 워크로드에 최적화된 고성능 인스턴스입니다.

Storage-optimized 인스턴스:
I1 시리즈: 대용량의 로컬 SSD 스토리지를 제공하여 대용량 데이터베이스나 데이터 웨어하우스와 같은 워크로드에 적합합니다.
N2D 시리즈: I1 시리즈보다 최신 하드웨어를 사용하며, 로컬 NVMe SSD를 통해 높은 I/O 성능을 제공합니다.

GPU 가속 인스턴스:
A100 Tensor Core GPU 인스턴스: 딥 러닝 및 과학적인 계산 워크로드에 사용되는 고성능 GPU를 제공합니다.
NVIDIA T4 GPU 인스턴스: 가속 컴퓨팅 워크로드를 위한 다목적 GPU를 제공합니다.

위의 정보는 2022년 9월까지의 정보이며, 새로운 인스턴스 유형이나 변동된 정보가 있을 수 있습니다. 따라서 구글 클라우드의 공식 문서나 콘솔에서 최신 정보를 확인하는 것이 중요합니다.