[뉴스] 시그마, 유휴 GPU 공유 클라우드 아이콘 12월 출시

대구에 있는 AI 인프라 기업 시그마가 11월 6일 유휴 연산자원 공유 플랫폼 '아이콘(AICON)'을 공개하고 12월 정식 출시한다고 밝혔습니다. 대학이나 연구기관, 기업이 들여놨지만 놀고 있는 GPU와 NPU를 AI 개발자나 중소기업에 연결해 주는 구조입니다. 쓰는 쪽은 장비를 직접 사지 않고 필요한 만큼만 빌려 쓰고, 장비를 가진 쪽은 가동률이 낮은 시간에 자원을 내주고 수익을 얻습니다.

운영 방식에서 눈에 띄는 건 격리와 보안 처리입니다. 도커와 CUDA 기반 컨테이너로 이용자별 작업 공간을 나누고, 데이터 비접촉 구조를 둬서 외부 이용자가 자원을 제공한 기관의 내부 데이터에는 접근하지 못하도록 설계했다고 합니다. 남의 장비를 빌려 쓸 때 가장 걸리는 부분이 격리와 데이터 노출인데, 공급 기관 입장에서 이 두 가지를 막아야 장비를 내줄 유인이 생기는 만큼 거기에 초점을 맞춘 것으로 보입니다. 연산자원 할당과 스케줄링에 관한 핵심 기술은 특허를 출원해 뒀습니다.

일정은 11월에 클로즈드 베타(CBT)를 돌려 기능과 운영 안정성을 점검하고, 사용자 의견을 받아 12월에 정식 서비스를 여는 순서입니다. 이지아 대표는 이미 확보된 연산자원을 효율적으로 활용해 AI 개발에 필요한 자원 접근성을 높이는 데 목적이 있다고 설명했습니다.

GPU 수급난과 비용 부담이 계속되는 상황이라, PC방이나 연구실의 유휴 장비를 빌려 쓰는 식의 분산형 연산 공유 시도가 이번만은 아닙니다. 다만 실제로 돌려 보려면 어떤 GPU 모델을 얼마에 빌릴 수 있는지, 가용량과 네트워크 지연이 학습이나 추론에 쓸 만한 수준인지가 관건입니다. 아직 가격 정책이나 지원 모델, 리전 같은 구체적인 내용은 공개되지 않았으니 12월 정식 출시 때 확인해 보면 되겠습니다. 시그마는 2027년부터 공공과 민간 수요를 넓히고 해외 연산자원 공급망까지 연결하겠다고 밝혔습니다.

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